AI和高光譜融合的雙識別系統正在悄悄改變傳統的NIR材質分選精度，為再生資源行業帶來質的飛躍。

傳統 【點】掃描光譜成像技術VS弓葉 【線】掃描光譜成像技術

傳統 【點】掃描光譜成像技術傳統的點掃描光譜成像技術，掃描線無法確保與噴閥平行，從而造成較大的誤差。同時，點掃描的折射光損率較大，掃描精度低。點掃描光譜成像原理如下圖所示。

弓葉 【線】掃描光譜成像技術弓葉線掃描光譜成像技術采用256波段的超高分辨率近紅外光譜（簡稱256波段高光譜），同時采用640個測量點，確保超高掃描分辨率。

傳統多光譜傳感器VS弓葉256波段高光譜傳感器

傳統的多光譜傳感器有3波段（俗稱三維材質機）、4波段、16波段等多種檢測波段，而弓葉高光譜傳感器采用256個檢測波段，可以提取出物體更多有效信息。

傳統多光譜傳感器

• 16個檢測波段

• 細節嚴重丟失，光譜分辨率低

• 為區域混合光譜

弓葉高光譜傳感器

• 256個檢測波段

• 細節詳細，光譜分辨率高

• 為單點光譜