在混合生活垃圾中，輕質薄膜類物料因分選難度大、回收成本高，回收價值低，被視為典型的“低值可回收物”，其巨大再生潛力長期也被技術瓶頸所抑制。因此，行業正迫切期待一場技術突破，以實現高效率、高純度、低成本的分選，從而徹底釋放薄膜的隱藏價值。

薄膜的回收挑戰根植于其材料特性：質地輕、軟、易飄散，在高速輸送中極易纏繞、堆積；同時，實際回收流中的膜料成分復雜（PE、PP、復合膜混雜），且常附著油污與印刷層，讓精準識別難上加難。傳統分選方式在此面前往往效率低下、穩定性不足。

要破解這一復雜場景，一套有效的解決方案必須攻克兩大核心能力關卡：

 一是對薄膜特性的絕對控制能力，解決薄膜在高速輸送中的漂浮、回流問題，確保其在識別與執行環節的穩定可控；

 二是在高速運行下的精準識別與穩定執行能力，確保在高通量條件下實現高純度分選；

在這一背景下，薄膜分選正在迎來一個關鍵的技術拐點

弓葉科技推出的 薄膜AI高光譜光選機FASTSORT-FILM-AI-SPEC，正是為引領這一拐點而生。它并非簡單改良，而是通過三大核心技術的系統級創新，為行業提供了全新的解題思路：

●創新空氣動力學設計

確保物料均勻、平鋪、高速、穩定輸送

弓葉薄膜AI高光譜光選機FASTSORT-FILM-AI-SPEC，采用獨創的空氣動力學設計，主動抑制內部湍流，確保薄膜、泡沫、塑料軟包裝、海綿等輕質物料能均勻、平鋪、高速、穩定地輸送，為精準識別奠定基礎。為提高分選薄膜的產能，光選機的運行速度從3.5米/秒提高到4.2米/秒，產能提升1.2倍。

●新型捕料倉實現輕質物最優飛行軌跡

減少漂浮、湍流和回流

弓葉薄膜AI高光譜光選機FASTSORT-FILM-AI-SPEC，采用自主研發的新型捕料倉結構，通過精確控制氣流，為已識別的輕質物料規劃出一條穩定、準確的“飛行軌跡”，使輕質物料能精準地落入指定回收倉，最大程度減少漂浮、湍流、回流以及二次混雜。

●AI+SPEC高光譜傳感器融合

實現材色一體的精準分選

弓葉薄膜AI高光譜光選機FASTSORT-FILM-AI-SPEC，采用AI傳感器和高光譜傳感器【Hyperspectral Sensor‌】雙相融合技術，可以精準識別PE膜、PET膜、PP膜、PVC膜等不同塑料薄膜材質，塑料膜分選準確率約95%。

*以上數據僅供參考，分選準確率和最大處理量可能會因為來料不同而有所變化

全球軟包裝的激增，正倒逼回收行業重新審視薄膜的價值。弓葉科技高效的薄膜分選方案，正將這一歷史性挑戰轉化為可復制的產業優勢，推動行業邁向更高效、更經濟的循環未來。